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Enregistrement W2978560679 · doi:10.3390/electronics8101119

A PVT-Robust Super-Regenerative Receiver with Background Frequency Calibration and Concurrent Quenching Waveform

2019· article· en· W2978560679 sur OpenAlexafffund
Yadong Yin, Ximing Fu, Kamal El‐Sankary

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhase noiseWaveformSensitivity (control systems)Phase-locked loopNoise (video)Electronic engineeringCMOSPower (physics)Frequency synthesizerMaterials scienceComputer scienceVoltageElectrical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A process-voltage-temperature (PVT)-robust, low power, low noise, and high sensitivity, super-regenerative (SR) receiver is proposed in this paper. To enable high sensitivity and robust-PVT operation, a fast locking phase-locked-loop (PLL) with initial random phase error reduction is proposed to continuously adjust the center frequency deviations of the SR oscillator (SRO) without interrupting the input data stream. Additionally, a concurrent quenching waveform (CQW) technique is devised to improve the SRO sensitivity and its noise performance. The proposed SRO architecture is controlled by two separate biasing branches to extend the sensitivity accumulation (SA) phase and reduce its noise during the SR phase, compared to the conventional optimal quenching waveform (OQW). The proposed SR receiver is implemented at 2.46 GHz center frequency in 180 nm SMIC CMOS technology and achieves better sensitivity, power consumption, noise performance, and PVT immunity compared with existent SR receiver architectures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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