MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2978561131 · doi:10.5539/gjhs.v11n12p38

Glycemic Control X Invisible Risk Factors Among Diabetic Patients In Eastern Province

2019· article· en· W2978561131 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Al-Hariri, Mohammed A M Alhefnawi, Mohamad Jalal Istanbouli, Wadee Ahmed Ghanem Al-Gehlani

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusMedicineEnvironmental healthGlycemicDiabetes mellitusMedical recordRetrospective cohort studyMedical emergencySurgeryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The present study tried to compare the glycemic profile of diabetic patients who live in the main two cities of in the Eastern province of (Khobar and Dammam) KSA and to find out the possible links with the environmental factors and socioeconomic status of patients. METHODS: This was a retrospective cohort study carried out in King Fahd Teaching Hospital, involving a chart review of diabetic patients during the period 1 January 2018 and 31 December 2018. All of the patients in this study were required to be living in the main studied cities of the eastern province, Saudi Arabia (Dammam and Khobar). The electronic medical records of all participants included: medication, admission, diagnosis, investigations, nursing and surgical. The invisible data (environmental and socioeconomic factors) were collected from the Urban Observatory Eastern Region. RESULTS: Evolution of the medical records in this study revealed that the level of fasting blood glucose and HbA1c was significantly higher among the resident of the Al-Khobar city. The dramatic changes in socioeconomic behaviours in the KSA along with the lack of public Education about diabetes mellitus and the imbalance between food intake and energy expenditure has brought as a real health risk for Diabetes mellitus in the Al-Khobar city, KSA. By linking the findings, the environment in Dammam tends to be healthier for its residents compared to Khobar in regard to open spaces, and pollution indicators. Moreover, The results showed that, residents of the Al-Khobar city have a higher income. CONCLUSION: The present findings suggest that there are many unseen risk factors may influence the progress and aggravation of diabetes mellitus. Very restrict strategies that create opportunities for diabetic patients to promote their health education are highly needed to control or reduce the expected diabetic complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health Science→Même sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins→Travaux en français237 207→