Not the Silicon Valley of the North: Leveraging the affordances of Toronto's technology ecosystem to design an inclusive Canada
Notice bibliographique
Résumé
Advancement in connected technologies, known as the fourth industrial revolution, is a driver of progress for our generation. The benefits of progress are not evenly distributed, as regions of concentrated technological innovation disrupt industries in other regions, such as in many parts of Canada. In the face of a combination of external and internal factors, Canada is at an inflection point. Canadian leaders in industry, government and university are looking to strengthen Toronto’s innovation ecosystem as a method for reducing the gap in Canada’s technological progress. The technology hub in the San Francisco Bay Area, known as Silicon Valley, is considered the benchmark for an innovation ecosystem. Leaders in Toronto are attempting to replicate its properties in developing Internet applications, with some calling Toronto ‘the Silicon Valley of the North’. In this paper, the author argues that Toronto is not the Silicon Valley of the North by describing innovation ecosystem components and behaviours, examining the components, behaviours and history of Silicon Valley, and comparing the components, behaviours and history of Toronto. Although Silicon Valley currently dominates innovation in consumer applications and Internet technologies, the author argues that the region is really differentiated by its ability to incubate creative destruction cycles—otherwise known as the successful transition between periods of disparate innovations. The author suggests this was made possible with decades of building the region’s entrepreneurial culture, resource mobility, regulation flexibility, and concentration of people, technology and capital. In contrast, Toronto industry is largely concentrated in financial services, tightly-regulated and historically dependent on U.S. innovations. The author recommends that in order for Toronto to thrive as an innovation ecosystem, the region should avoid replicating Silicon Valley’s technology-driven innovation in consumer applications. Instead, Toronto should focus on amplifying the region’s unique properties (its affordances)—including its expertise in finance, its diversity, its relatively open immigration policies and its affinity for government partnerships—to apply Silicon Valley innovations in unlocking the value of revolutionizing entire industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».