Response to “Periareolar Augmentation/Mastopexy: How Does it Measure Up?”
Notice bibliographique
Résumé
Dr Swanson’s letter1 commenting on our Featured Operative Technique paper2 on periareolar augmentation-mastopexy raises interesting issues regarding this challenging yet useful surgical technique. Dr Swanson is correct in stating that we have been “champions” of vertical scar breast surgery; however, no operation is perfect. Even the vertical scar mastopexy/reduction, a workhorse for breast surgery, has its limitations and shortcomings. Patients with breast ptosis present with differing anatomic variations. Understanding these variations and the variety of surgical options available allows us to deal with patients who have different anatomy and differing needs.3-5 Many authors have written on the usefulness of periareolar mastopexy.4, 6-16 When we see the excellent results demonstrated in these publications, it is appropriate for other surgeons who may be experiencing difficulty attaining a good result with this operation to question the validity of a procedure that they are unable to reproduce. This may cause the struggling surgeon to conclude that the problem must be the technique itself. However, if some surgeons are able to attain a satisfactory result with a certain procedure that others are not able to reproduce, the problem is usually not the procedure itself but rather the application of the technique that is required to achieve a good result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,055 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».