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Enregistrement W2978585456 · doi:10.14309/00000434-201510001-01744

Effect of Antidepressants on Sleep in Functional Dyspepsia

2015· article· en· W2978585456 sur OpenAlexaff
Yuri A. Saito, Ann E. Almazar, Richard G Locke, Ernest P. Bouras, Colin W. Howden, Brian E. Lacy, John K. DiBaise, Charlene M. Prather, Bincy Abraham, Hashem B. El‐Serag, Paul Moayyedi, Linda M. Herrick, Lawrence A. Szarka, Frank A. Hamilton, Katherine E. Tilkes, Cathy D. Schleck, Alan R. Zinsmeister, Nicholas J. Talley

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Practices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPittsburgh Sleep Quality IndexMedicineEscitalopramPlaceboRandomized controlled trialInternal medicineAnxietySleep disorderDepression (economics)Physical therapyAntidepressantInsomniaPsychiatrySleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Individuals with functional dyspepsia (FD) frequently report non-gastrointestinal symptoms. Little is known about sleep quality in those with FD. Aim: To evaluate changes in sleep quality in response to antidepressant therapy in FD patients. Methods: The Functional Dyspepsia Treatment Trial (FDTT) was a 12-week, multi-center, randomized, double blind, placebo-controlled trial evaluating antidepressants in FD. Subjects meeting Rome II criteria were randomized to placebo (PLA), 50 mg amitriptyline (AMI), or 10 mg escitalopram (ESC), were excluded if receiving antidepressant or psychotropic medication, had current drug/alcohol abuse, or scored ≥11 on the Hospital Anxiety Depression Scale (HADS). A Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was completed at baseline and after treatment. The association of baseline values with treatment group was assessed using the Kruskal-Wallis test. An ITT ANCOVA (based on ranks) using baseline and balancing factors as covariates was used to assess post-treatment effects. Treatment effects on changes in PSQI scores were also assessed using the Kruskal-Wallis test. Results: 292 subjects were randomized: mean age was 44, 219 (75%) were female. Baseline and posttreatment PSQI data were available from 261 (89%) and 185 (63%) individuals. Baseline mean global scores across the group indicated poor sleep quality (mean scores >5) in all treatment arms. The worst subscore was seen for Sleep Efficiency with an overall mean of 3.0 (SE 0.01) in all three arms. After treatment, Global Sleep and Sleep Efficiency scores remained poor across the three treatment arms. Overall treatment effects on Sleep Duration scores were observed (p=0.019) with lower (better) scores in the AMI arm compared to the PLA and ESC arms, but the change from baseline did not differ significantly among the treatment arms. Post-treatment scores for Sleep Quality, Sleep Latency, Sleep Efficiency, Sleep Disturbance, Sleep Medication, Daytime Dysfunction did not differ among treatment arms. There were overall borderline treatment effects on changes in Sleep Quality (p=0.05) with improved sleep (decreased scores) in the PLA arm compared to the antidepressant arms. Conclusion: Individuals with FD commonly report poor sleep quality. Sleep duration scores were better in those receiving amitriptyline, suggesting that a potential benefit of amitriptyline is improved length of sleep; however, its effects on sleep quality are otherwise modest at best.Table 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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