Establishment of a rapeseed meal fermentation model for iturin A production by <i>Bacillus amyloliquefaciens</i> <scp>CX</scp> ‐20
Notice bibliographique
Résumé
Summary Iturin A is an important broad‐spectrum antifungal cyclic lipopeptide used as an ideal potential biological control agent. However, its application is limited mainly due to the producer strains’ low productivity and the high production costs. Here, a potentially industrial strain Bacillus amyloliquefaciens CX ‐20 was proved to use low‐cost rapeseed meal ( RSM ) as the sole source of all nutrients except the carbon source for the high productivity of iturin A. A fermentation model was first established to analyse the specific roles of different RSM components on iturin A production. Proteins and minerals in RSM were confirmed to play positive role, whereas fibre had negative effect. And the maximal concentration of iturin A was predicted to be more than 1.64 g l −1 by the established evaluation model. Moreover, submerged fermentation of B. amyloliquefaciens CX ‐20 demonstrated a strong ability to hydrolyse RSM and release water‐soluble nutrients. This fermentation broth, a mixture of Bacillus , iturin A and RSM hydrolysate, could simultaneously combat clubroot disease and promote the growth of Brassica napus . In conclusion, this study provides a promising strategy to achieve full utilization of RSM for the production of a combination of value‐added biological control agent and biofertilizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».