Positive interaction facilitates landscape homogenization by shrub expansion in the forest–tundra ecotone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Changes in vegetation structure, including shrub expansion, occur in forest–tundra ecotones in sub‐arctic regions. However, the community‐level processes driving vegetation change are poorly understood. We aimed to evaluate factors mediating the assembly processes for community initiators of vegetation change and determine the ecological processes driving vegetation changes. Location Kuujjuarapik/Whapmagoostui (55.31 N, 77.75 W), Quebec, Canada. Methods Vegetation was surveyed in eight 100‐m line transects with 16 quadrats (1 m × 1 m) per transect established in both forest and tundra habitats. To elucidate the assembly processes of the initiators of vegetation change and other community components of the forest–tundra ecotone, we evaluated β‐diversity among and within habitats and its causal factors (i.e. spatial and environmental factors). Interspecies interactions were estimated based on the patterns of co‐occurrence between all pairs of species. Results Although environmental and spatial factors significantly affected the community structure of the specific and shared species in the forest habitat, the variation in community structure within and among tundra habitats was not explained by environmental or spatial factors for any community components. Therefore, community assemblages of shared species in tundra habitat were independent from local conditions determined by environment and spatial location. However, we found a positive co‐occurrence pattern among the dominant shared shrubs to be a characteristic of the tundra habitat, and this relationship explained the patterns of community structure within tundra habitats. Conclusions Community assemblages of initiators of vegetation change in tundra habitats are unrestricted by any external factors, such as dispersal limitation or environmental filtering. However, positive relationships in the abundance or occurrence of dominant shrubs may indicate a positive feedback loop between colonizing species and environmental modifications. This positive feedback loop may be a driving process in the expansion of shared species and vegetation change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».