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Enregistrement W2978591124 · doi:10.28927/sr.391071

Influence of Poisson’s Ratio on the Stress vs. Settlement Behavior of Shallow Foundations in Unsaturated Fine-Grained Soils

2016· article· en· W2978591124 sur OpenAlexaff
Won Taek Oh, Sai K. Vanapalli

Notice bibliographique

RevueSoils and Rocks · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoisson's ratioPoisson distributionIsotropyGeotechnical engineeringSoil waterShallow foundationDegree of saturationMathematicsShear modulusEffective stressGeologyMaterials scienceSoil scienceStatisticsPhysicsComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poisson’s ratio is typically assumed to be constant for both saturated and unsaturated soils. However, the back-calculated Poisson’s ratio using the relationship between elastic and shear modulus (i.e. the equation for homogeneous, isotropic and linear elastic continuum) published in the literature showed that the Poisson’s ratio is not constant but decreases with the degree of saturation (or increasing suction). In the present study, more focused investigations are undertaken to study the influence of Poisson’s ratio on the stress vs. settlement (SVS) behaviour of shallow foundations in an unsaturated fine-grained (UFG) soil. The FEA are carried out using the software, SIGMA/W (GeoStudio 2007) to better understand the SVS behavior taking account of the influence of Poisson’s ratio for different matric suction values and compared with the model footing tests conducted in an UFG soil. Several suggestions are made with respect to the influence of Poisson’s ratio on the SVS behavior of shallow foundations in the UFG soils based on the results of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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