Cognitive Impairment and its Correlates in Chronic Kidney Disease Patients Undergoing Haemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive Impairment (CI) has been found to be quite common amongst patients with Chronic Kidney Disease (CKD) undergoing haemodialysis (HD). The presence of these deficits could affect patient's adherence to diet regimens, treatment and also reduce their Quality of Life. The presence of depression in such patients can further lead to CI. We wanted to assess the prevalence of CI in CKD patients undergoing haemodialysis, socio-demographic and patient related variables affecting CI, and also the relationship between depression and cognition. METHODS: Fifty patients undergoing haemodialysis from two dialysis units were assessed. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) were administered to patients. Descriptive analysis was done for the socio-demographic and clinical variables. Chi square test was used to find the association between the categorical data. Kruskal-Wallis test was used to determine the association between categorical and quantitative variables. RESULTS: =81.13, df=48, p=.002). There was a negative correlation between duration of dialysis and cognition. Significant relationships were found between depression and various cognitive domains. CONCLUSIONS: The prevalence of CI in haemodialysis patients is high. It is also affected by factors such as education level, socio-economic status, duration of dialysis and presence of depression. Insight into CI is essential for its early identification during the course of illness, so that patient precise treatment decisions can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».