The Environmental Impact of Sturgeon Pen Culture on Diversity and Spatial Distribution Patterns of the Benthic Macro Fauna Communities in Gorgan Bay
Notice bibliographique
Résumé
Community structure and biodiversity of benthic macro fauna in around pen culture of Sturgeon fish in Gorgan Bay were studied for period of one year from August 2015 to July 2016. Seasonal samplings were carried out at 5 stations in 3 transects. In addition, depth (D), water temperature (Toc), dissolved oxygen (DO); pH, total dissolved solid (TDS), biological oxygen demand (BOD5), chemical oxygen demand (COD), phosphorus (PO4-3), nitrite (NO2-) and total ammonia (NH3+) were measured in each station. Results of season variations of Physico – chemical factors of water showed that, there were no significant differences between PO4-3 (p>0.05). However, there were significant differences between BOD5, COD, NO2-, NH3+ and TDS (p<0.05). Totally, 11 genus's and 10 families belong to 3 phyla as Mollusks, Arthropods and Annelids were identified. The results showed, there were the maximum abundance percent belong to Hydrobiidae and Cochliopidae with 33.83% and 26.25% and the minimum abundance percent belong to Gammaridae with 0.05% respectively. However, the maximum abundance belongs to Pyrgohydrobia sp., from Hydrobiidae with 3410 n/m2. The results showed, there were the maximum and minimum abundance percent in autumn and spring with 1.07 and 0.88 % respectively. The results of distance-based redundancy analysis (db.-RDA) revealed that environmental factors such as depth, DO and TDS are all important in determining the distribution of macro benthic species in Gorgan Gulf. However, there were significant differences between abundance, species number (S), diversity (as Shannon–Wiener’s, H´), species richness (as Margalef’s, D), and evenness (as Pielou’s, J) (p<0.05). There were the most diversity species in 2 and 5 stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».