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Enregistrement W2978625205 · doi:10.3847/2041-8213/ab5b09

Evidence for H2 Dissociation and Recombination Heat Transport in the Atmosphere of KELT-9b

2020· article· en· W2978625205 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHot JupiterExoplanetEnergy balanceDissociation (chemistry)AmplitudeEnergy budgetLight curveBrightnessPlanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phase curve observations provide an opportunity to study the energy budgets of exoplanets by quantifying the amount of heat redistributed from their daysides to their nightsides. Theories of phase curves for hot Jupiters have focused on the balance between radiation and dynamics as the primary parameter controlling heat redistribution. However, recent phase curves have shown deviations from the trends that emerge from this theory, which has led to work on additional processes that may affect hot Jupiter energy budgets. One such process, molecular hydrogen dissociation and recombination, can enhance energy redistribution on ultra-hot Jupiters with temperatures above ∼2000 K. In order to study the impact of H 2 dissociation on ultra-hot Jupiters, we present a phase curve of KELT-9b observed with the Spitzer Space Telescope at 4.5 μ m. KELT-9b is the hottest known transiting planet, with a 4.5 μ m dayside brightness temperature of and a nightside temperature of . We observe a phase curve amplitude of 0.609 ± 0.020 and an offset of . The observed amplitude is too small to be explained by a simple balance between radiation and advection. General circulation models (GCMs) and an energy balance model that include the effects of H 2 dissociation and recombination provide a better match to the data. The GCMs, however, predict a maximum phase offset of 5°, which disagrees with our observations at >5 σ confidence. This discrepancy may be due to magnetic effects in the planet’s highly ionized atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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