Ezetimibe Monotherapy Reduces Serum Levels of Platelet-Activating Factor Acetylhydrolase in Patients With Dyslipidemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The combination of ezetimibe with statin therapy reduced cardiovascular events compared to statin monotherapy in IMPROVEIT study, and ezetimibe monotherapy attenuated atherosclerosis in basic study. We previously showed ezetimibe monotherapy was especially effective for metabolic syndrome (MetS) patients. We investigated the effects of ezetimibe monotherapy for high-density lipoprotein cholesterol (HDL-chol) function and platelet-activating factor acetylhydrolase (PAF-AH) activity. METHODS: Forty-two patients who initially received ezetimibe (10 mg/day) without statin treatment for 16 weeks from January 2009 to August 2011 were enrolled. Patients were divided into MetS and non-MetS groups, and serum levels of lipids, PAF-AH, and HDL-chol efflux capacity (HDL-CEC) at baseline and after 16 weeks of treatment were investigated. Serum PAF-AH, HDL-associated PAF-AH (HDL-PAF-AH), and LDL-associated PAF-AH (LDL-PAF-AH) were measured. RESULTS: , respectively. Total cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-chol) were significantly decreased by ezetimibe monotherapy. Serum PAF-AH and LDL-PAF-AH were significantly decreased by ezetimibe monotherapy, whereas HDL-PAF-AH and HDL-CEC were not. There was no difference in the results of PAF-AH and HDL-CEC between MetS and non-MetS groups. CONCLUSIONS: Ezetimibe monotherapy might prevent coronary heart disease (CHD) regardless of the presence of MetS, because PAF-AH was independent risk factor for CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».