Distinct Treatment Response and Liver Transplant-Free Survival of Autoimmune Hepatitis in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Autoimmune hepatitis has been previously thought to be a disease predominantly of young female patients; therefore, information regarding autoimmune hepatitis in the elderly population is scare. In this study, we aimed to examine the difference in the clinical and biochemical features at the time of presentation and treatment responses between elderly and younger patients with autoimmune hepatitis. Methods: We analyzed 162 patients with autoimmune hepatitis (159 type 1 and 3 type 2). One hundred twenty-seven patients were females (78%) with a mean age of 49±18 years (range: 17-89). Fifty-four patients (33%) were older than 60 years at diagnosis (elderly). Results: Elderly patients were more frequently females (89 vs. 73%, P=0.03). At diagnosis there were no significant differences (P=0.5) in the frequency of concomitant autoimmune disease (i.e., ulcerative colitis, autoimmune thyroiditis) among elderly and younger patients. Also, serum ALT (P=0.3), AST (P=0.5), ALP (P=0.3), bilirubin (P=0.5), INR (P=0.5), and IgG (P=0.3) at diagnosis were similar among elderly and younger patients. There were no difference in the frequency of plasma cell infiltration (P=0.4) and cirrhosis at diagnosis (P=0.2) among elderly and younger patients. All patients received initial treatment with prednisone and azathioprine (106 patients), or prednisone alone (56 patients). Incomplete response was more frequent in elderly patients (42 vs. 25%, P=0.03), but there were no difference in the frequency of treatment failure (P=0.6), or relapse during treatment tapering or withdrawal (P=1.0) among elderly and younger patients. Finally, liver transplant-free survival time was worse in elderly patients than younger patients (17±2 vs. 23±1 years, P=0.04; Figure 1).FigureConclusion: Clinicians should consider autoimmune hepatitis in the differential diagnosis of elderly patients with chronic liver disease as up to one-third of these patients are older than 60 years. Moreover, elderly patient have a higher frequency of suboptimal response to treatment that may explain the worse liver transplant free-survival time. Further studies with aged matched controls to corroborate the impact on survival in this population are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».