Healing through community connection? Modeling links between attachment avoidance, connectedness to the LGBTQ+ community, and internalized heterosexism.
Notice bibliographique
Résumé
Sexual minorities high in attachment avoidance (i.e., discomfort with closeness) and attachment anxiety (i.e., fear of abandonment) tend to report greater internalized heterosexism. Yet, the causes of this link have not been fully explored. Some propose that insecure attachment schemas may make it difficult to form the types of social connections that can help alleviate internalized stigma (and vice versa: internalized heterosexism might make one avoid the types of relationships that would foster secure attachment). This study used structural equation modeling to test whether reduced connection to the LGBTQ+ community could help explain the link between insecure attachment and internalized heterosexism. Study 1 (n = 480) explored links between attachment avoidance, attachment anxiety, community connectedness and internalized heterosexism. Higher avoidance predicted lower connection which, in turn, predicted higher internalized heterosexism. Attachment avoidance's association with internalized heterosexism was fully explained by an indirect effect through connectedness. Conversely, attachment anxiety did not predict connectedness or internalized heterosexism. Study 2 (n = 447) replicated these findings. These results suggest low connectedness might help explain the association between attachment insecurity and internalized heterosexism, though this path might be specific to attachment avoidance. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».