Half Dose Once-Daily Pemafibrate Effectively Improved Hypertriglyceridemia in Real Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperlipidemia is a worldwide problem related to cardiovascular disease (CVD) and sudden death. Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) has been treated well by the use of statins, but hypertriglyceridemia was not the case. Previous fibrates have been shown a certain effect of preventing CVD events, but some remain not enough or even could cause adverse events. Pemafibrate is a selective peroxisome proliferator-activated receptor α modulator (SPPARMα) with the potential to reduce high triglycerides. To evaluate the clinical effectiveness and safety profile of Pemafibrate, we have started with half dose once-daily administration. METHODS: Thirty-three patients with hypertriglyceridemia, triglyceride (TG) levels > 150 mg/dL, were treated with Pemafibrate (0.1 mg, once daily) from July 2018 to February 2019. Changes in TG (non-fasting) and LDL-C, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), creatine kinase (CK), creatinine (Cre), blood glucose (PBG) (postprandial), hemoglobin A1c (HbA1c), and body weight (BW) levels were investigated, compared to the baseline levels of the previous visit. RESULTS: Of the 33 patients, 11 were using other fibrates before. Nine were given statins along with. Baseline TG was 285.0 (210.5 - 423.0) mg/dL, LDL-C 116.4 ± 33.4 mg/dL, and HDL-C 46.5 ± 12.5 mg/dL. TG changes were statistically significant (-20.8 ± 47.6%; P < 0.01). Patients with TG > 200 mg/dL, who used fibrates for the first time, experienced the most significant changes in TG levels (-34.5 ± 37.2%; P < 0.01). In patients using statins already, TG reduction was relatively less, compared to those not using statins (-25.4 ± 36.1%; P < 0.01). HDL-C increased by 3.9 ± 10.2 mg/dL (P < 0.05). LDL-C increased by 16.6 ± 23.7 mg/dL (P < 0.001) in patients not using statins, while patients using statins did not show such significant change. AST, ALT, CK, Cre, PBG, HbA1c and BW did not significantly change. CONCLUSIONS: A selective PPARα modulator, Pemafibrate, effectively improved hypertriglyceridemia without major adverse events in real practice, with half dose once-daily administration. Combined use of statins might be a potent therapeutic maneuver for dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».