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Enregistrement W2978692687 · doi:10.14309/00000434-201610001-00354

Comparison of Bowel Preparation Quality Scales Used in Randomized Controlled Trials of Patients Undergoing Colonoscopy

2016· article· en· W2978692687 sur OpenAlexaboutno aff
Gerald Bertiger, Michael Epstein, Anne Hutson Walker, Cristina Almansa, David N. Dahdal

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyClinical trialRandomized controlled trialPEG ratioRating scaleInternal medicinePolyethylene glycolGastroenterologyColorectal cancerStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Adequate bowel preparation (BP) is critical for a successful colonoscopy. Inadequate BP can negatively impact adenoma detection rates, withdrawal time, and necessitate early repeat colonoscopy. Discrepancies in BP quality reporting exist across clinical trials due to the lack of a uniform quality scale. While validated BP quality scales such as the Aronchick scale, Ottawa scale, and Boston BP scale exist, some registration trials have used custom-made non-validated scales. The goal of this analysis is to compare BP quality scales from recent pivotal trials of BP agents. Methods: Three BP quality scales were identified from 8 clinical trials of 4 BP agents: sodium picosulfate and magnesium citrate (P/MC), oral sulfate solution (OSS), OSS and 2L polyethylene glycol solution (OSS+PEG), and 2L PEG plus ascorbic acid (PEG+AA). Responder or success criteria were obtained from each study and specific details regarding visibility of mucosa, remaining stool, and need for suctioning were compared. The minimal responder criterion for OSS and OSS+PEG trials allowed “small amounts of feces or fluid not interfering with the exam,” while in PEG+AA trials an A or B rating was classified as responder, requiring stool be fully displaceable allowing for complete visualization. P/MC trials required an “Excellent”/“Good” Aronchick scale rating for responders. A “Fair” Aronchick rating was classified as a nonresponder and defined as “>90% mucosal visibility, liquid or semisolid stool, and could be suctioned or washed.” To highlight the variability between the different scales, we performed a post hoc analysis reclassifying Aronchick responders as “Excellent”/“Good”/“Fair.” Results: Based on the nonresponder criteria of the OSS, OSS+PEG, and PEG+AA clinical trials, we reclassified responder in P/MC trials to include the “Fair” Aronchick rating. In the original studies, 84.2% and 83.0% of P/MC patients were classified as a responder using the “Excellent'/”Good” criterion, whereas responder rates for P/MC patients were 99.7% and 98.7% after realignment. Conclusion: Differences in BP quality scales create confusion when comparing responder rates between trials. The percent of Aronchick scale responders in the P/MC trials varied from 84.2% to 99.7% depending on how responder was defined. The use of validated BP quality scales with stringent scoring criteria, such as that defined as “Excellent/Good” in the Aronchick scale, would help clarify clinical trial data related to quality measurements and improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,170
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,283
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1700,283
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,015
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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