Clinical and neural responses to cognitive behavioral therapy for functional tremor
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives</h3> To evaluate changes in tremor severity and motor/emotion-processing circuits in response to cognitive behavioral therapy (CBT) delivered as treatment for functional tremor (FT), the most common functional movement disorder in adults. <h3>Methods</h3> Fifteen patients with FT underwent fMRI with motor, basic-emotion, and intense-emotion tasks before and after 12 weeks of CBT. Baseline fMRI was compared to those of 25 healthy controls (HCs). The main clinical endpoint was the tremor score (sum of severity, duration, and incapacitation subscores) adapted from the Rating Scale for Psychogenic Movement Disorders (PMDRS) assessed by a blinded clinician. CBT responders were defined as those with PMDRS score reduction >75%. Anatomic and functional brain images were obtained with a 4T MRI system. Generalized linear model and region-of-interest analyses were used to evaluate before-versus-after treatment-related changes in brain activation. <h3>Results</h3> CBT markedly reduced tremor severity (<i>p</i> < 0.01) with remission/near remission achieved in 73.3% of the cohort. Compared to HCs, in those with FT, a functionally defined fMRI region of interest in the anterior cingulate/paracingulate cortex showed increased activation at baseline and decreased activation after CBT during basic-emotion processing (<i>p</i> = 0.012 for CBT responders). Among CBT responders, the change in anterior cingulate/paracingulate was more significant in those with more severe baseline depression (<i>r</i> = 0.75, <i>p</i> < 0.01). <h3>Conclusions</h3> Tremor severity improved significantly after CBT. The improvement was associated with changes in the anterior cingulate/paracingulate activity, which may represent a marker of emotional dysregulation in FT and a predictor of treatment response. <h3>Classification of evidence</h3> This study provides Class III evidence that CBT significantly improves tremor severity in patients with functional tremor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».