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Enregistrement W2978698363 · doi:10.22260/isarc2019/0070

Adaptive Automation Strategies for Robotic Prefabrication of Parametrized Mass Timber Building Components

2019· article· en· W2978698363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefabricationAutomationModular designMass customizationWorkflowEngineeringComputer scienceSystems engineeringSoftware engineeringArchitectural engineeringManufacturing engineeringPersonalizationCivil engineeringWorld Wide WebMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptive Automation Strategies for Robotic Prefabrication of Parametrized Mass Timber Building Components Oliver David Krieg and Oliver Lang Pages 521-528 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: This paper presents applied research into automated and adaptive robotic prefabrication strategies for a generative platform design enabling mass customized, mass timber modular construction. The development is part of an ongoing effort by the company to bring a holistic approach of design-driven modular mass timber housing and advanced prefabrication techniques into the market of urban densification. The presented work is currently developed for the delivery of two mass timber housing projects with four and 12 storeys, the latter acting as a case study in this paper. In the first part, the paper explains the possibilities and challenges of large-scale robotic fabrication in timber construction as well as strategies for embedding robotics within a digital design workflow. The focus will be on the required change in the industry's design thinking for automation strategies to be effective. In the second part the development of an adaptable construction system suitable for robotic automation will be presented. We argue that while automation of conventional assembly steps might be suitable in some cases, the construction system, and ultimately the individual building parts, must be developed in reciprocity with the capabilities, or the design space, of the machine. The authors share their experience of the application of such an integrated process and its requirements towards the collaboration between, and the automation of, design, construction, engineering, and manufacturing. In its conclusion, the authors argue that a long overdue paradigm change in the architecture and building industry can only be achieved through the complete convergence of all disciplines. Keywords: Robotics; Prefabrication; Timber construction; Mass timber; Automation; Modular building; Computational design; Digital fabrication; Affordability; Platforms for life; DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0070 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle