A systematic review and thematic synthesis of Canada’s LGBTQ2S+ employment, labour market and earnings literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The last two decades have witnessed a considerable growth in the literature focusing on LGBTQ2S+ employment, labour market inequality, and income. During the same period, Canada has emerged as a trailblazer in employment protections for both sexual and gender minorities. Unfortunately, the Canadian literature on LGBTQ2S+ employment outcomes and experiences is disperse and underdeveloped. OBJECTIVE: This paper brings together this disperse research and provides the first systematic review of Canada's LGBTQ2S+ employment and earnings literature. METHODS: We start with a systematic review and thematic synthesis of the broadly defined literature on LGBTQ2S+ poverty in Canada. We use a thematic synthesis to isolate the LGBTQ2S+ literature on employment, labour market inequality, and earnings. Our search of electronic databases took place in April 2018 and was updated in January 2019. RESULTS: A total of 532 abstracts and full texts were screened by reviewers, which resulted in 84 articles included in our final sample. These articles were then sorted by keywords and those pertaining to employment, labour market inequality, and income (n = 31) were included in this analysis. While estimates of sexual minority wage gaps vary depending on the data and methods used, most studies have found wage penalties for gay men and wage premiums for lesbians, relative to their heterosexual counterparts. The literature on bisexual employment is particularly scant but finds that bisexual men and women also earn less than their heterosexual counterparts. Research on the subjective workplace experiences of LGBTQ2S+ individuals find unique challenges, barriers and, at times, exclusion from the Canadian labour market. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: While the literature on LGBTQ2S+ employment outcomes and experiences in Canada is growing, much is left unknown. The principal limitation for researchers continues to be the dearth of population-based surveys that include questions on sexual orientation, gender identity, and relevant employment characteristics. To date, few studies have explored employment outcomes or the subjective workplace experiences of bisexuals, transgender, two-spirit or other gender minority peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».