Students’ Need Satisfaction Profiles: Similarity and Change over the Course of a University Semester
Notice bibliographique
Résumé
Self‐determination theory positions the satisfaction of students’ needs for autonomy, competence, and relatedness as important determinants of various educational outcomes. In this study, we identify subpopulations of students characterized by distinct configurations of need satisfaction in the educational context, and assess the extent to which the nature of these configurations, and students’ individual profiles, remain stable over the course of a university semester. We also examine the role of perfectionism in the prediction of profile membership, and how these profiles relate to a variety of educational outcomes. A total of 521 first‐year undergraduate university students completed our measures at the beginning and end of a university semester. We identified five need satisfaction profiles, which remained unchanged over the course of the study. Students characterized by higher levels of self‐oriented perfectionism were more likely to be a member of a profile characterized by high levels of relatedness and global needs satisfaction associated with average levels of competence need satisfaction (“Globally Satisfied and Highly Connected” profile) relative to the other ones, and into the “Globally Satisfied” profile relative to the “Globally Dissatisfied, Highly Connected, and Competence Deficient” profile. Finally, the “Globally Dissatisfied, Highly Connected, and Competence Deficient” profile was associated with the least desirable outcomes (the lowest levels of students’ interest toward their studies, satisfaction, and attendance, and the highest levels of dropout intentions).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».