Practice‐based differences in paediatric DLE
Notice bibliographique
Résumé
The term ‘lupus’ refers to a range of related disorders. Discoid lupus erythematosus (DLE) is a form of lupus in the skin, which is rare in children. It can lead to disfiguring scarring. Some patients develop systemic lupus (SLE), a type of lupus that affects the whole body, which can lead to damage to multiple organs. Small studies have suggested that 25 to 30% of children with DLE develop SLE over time, but risk factors for this are not known. Early diagnosis and treatment of SLE are helpful. This study used a survey approach to compare practice patterns between two medical specialties, academic rheumatologists and dermatologists, in the United States and Canada, caring for children with DLE. The study aimed to identify areas of agreement but also practice‐based differences between groups. Consensus (agreement) occurred when 70% or more of both specialties agreed. The authors found consensus that certain laboratory studies should be checked for all children at diagnosis of DLE. Both groups agreed that the presence of “other auto‐antibodies besides ANA”, arthritis, or nephritis were high‐risk features for SLE that should increase screening for systemic disease. There were no other agreed‐upon risk factors for SLE, including those that have previously been shown in adults with DLE. Both groups agreed that first‐line systemic therapy (whole body treatment) for widespread DLE should be hydroxychloroquine. The authors could not agree on which medications to use for resistant skin disease. Overall, the study found some areas of agreement but many areas of practice‐based difference. More data in children with DLE is necessary to determine best practice approaches. The authors are completing a type of study called a retrospective cohort study that may help to fill these gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».