International and Geographic Trends in Gender Authorship within Plastic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Professional advancement in academic plastic surgery may depend on scholarly activity. The authors evaluate gender-based publishing characteristics in three international plastic surgery journals. METHODS: A retrospective review of all articles published in 2016 in the following journals was undertaken: Plastic and Reconstructive Surgery, Journal of Plastic, Reconstructive and Aesthetic Surgery, European Journal of Plastic Surgery, Annals of Surgery, and New England Journal of Medicine. Data were collected on lead author gender (first or senior author) and differences in author gender proportions, by journal, by article topic, and by geographic location were evaluated. RESULTS: Overall, 2610 articles were retrieved: 34.1 percent were from plastic surgery journals, 12.8 percent were from the Annals of Surgery, and 53.1 percent were from the New England Journal of Medicine. There was a lower proportion of female lead authors among plastic surgery journals compared with the Annals of Surgery and the New England Journal of Medicine (31 percent versus 39 percent versus 39 percent; p = 0.001). There were no differences in female lead author geographic location in the Annals of Surgery or the New England Journal of Medicine; within the plastic surgery journals, there were differences (p = 0.005), including a lower proportion arising from East Asia (15 percent) and a higher proportion arising from Canada (48 percent). Within plastic surgery, Plastic and Reconstructive Surgery had the lowest proportion of female lead author (p < 0.001). The proportion of female lead author varied by article topic (p < 0.001) and was notably higher in breast (45.6 percent) and lower in head and neck/craniofacial-orientated articles (25.0 percent). CONCLUSIONS: There are gender disparities in three mainstream plastic surgery journals-Plastic and Reconstructive Surgery, the Journal of Plastic, Reconstructive and Aesthetic Surgery, the European Journal of Plastic Surgery-and there are lower proportions of lead female authorship compared with the Annals of Surgery and the New England Journal of Medicine. Further research should focus on understanding any geographic disparities that may exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».