Simultaneous Mass Determination for Gravitationally Coupled Asteroids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The conventional least-squares asteroid mass determination algorithm allows us to solve for the mass of a large subject asteroid that is perturbing the trajectory of a smaller test asteroid. However, this algorithm is necessarily a first approximation, ignoring the possibility that the subject asteroid may itself be perturbed by the test asteroid, or that the encounter’s precise geometry may be entangled with encounters involving other asteroids. After reviewing the conventional algorithm, we use it to calculate the masses of 30 main-belt asteroids. Compared to our previous results, we find new mass estimates for eight asteroids (11 Parthenope, 27 Euterpe, 51 Neimausa, 76 Freia, 121 Hermione, 324 Bamberga, 476 Hedwig, and 532 Herculina) and significantly more precise estimates for six others (2 Pallas, 3 Juno, 4 Vesta, 9 Metis, 16 Psyche, and 88 Thisbe). However, we also find that the conventional algorithm yields questionable results in several gravitationally coupled cases. To address such cases, we describe a new algorithm that allows the epoch state vectors of the subject asteroids to be included as solve-for parameters, allowing for the simultaneous solution of the masses and epoch state vectors of multiple subject and test asteroids. We then apply this algorithm to the same 30 main-belt asteroids and conclude that mass determinations resulting from current and future high-precision astrometric sources (such as Gaia ) should conduct a thorough search for possible gravitational couplings and account for their effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».