Racial Disparities in C. difficile Infection
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:C. difficile infection (CDI) is the leading health care-associated infection in the United States and a major public health threat. Racial inequities exist in the United States through many pathways ranging from true biologic differences to barriers to accessing health care. There is a paucity of data exploring the link between race and CDI outcomes. Methods: We obtained data from the 2011 nationwide inpatient sample (NIS) database, the largest source of all-payer hospital discharge information in the United States, including data from 1,049 hospitals within 46 states. Standard international classification of disease, 9th edition (ICD-9) was used to identify all patients with CDI (008.45) and other salient factors. Controlling for relevant confounders including socioeconomic variables and insurance, multivariate logistic regression was utilized to assess if race was an independent predictor of mortality, intensive care unit (ICU) admission, length of stay >14 days (LOS), and colectomy among patients with CDI. Results: There were 336,943 hospitalizations identified with an associated CDI diagnosis among Whites (74.5%), Blacks (12.8%), Hispanics (7.9%), Asian/Pacific Islanders (1.8%), and Others (2.9%). On adjusted analysis, all non-white racial groups had more severe CDI-associated outcomes compared to Whites. Asian/Pacific Islanders have the most severe CDI-associated outcomes, with a significant increase in the odds of death (odds ratio (OR) 1.28; p=0.039), ICU admission (OR 1.85; p<0.001), and LOS (OR 1.32; p<0.001) compared to Whites. Hispanics also had a significant increase in mortality (OR 1.22, p<0.001), ICU admission (OR 1.34; p<0.001), and LOS (OR 1.17; p=0.035) compared to Whites. Similarly, Blacks had a significant increase in the odds of death (OR 1.19, p<0.001), ICU admission (OR 1.36; p<0.001), and LOS (OR 1.27, p<0.001) compared to Whites. Interestingly, all non-white groups had lower odds of colectomy (Asian/Pacific OR 0.57; p=0.055, Hispanics OR 0.78; p=0.030, Blacks OR 0.8; p=0.022) when compared to Whites though the difference in mortality persisted after adjusting for surgery in a multivariate model. Conclusion: We identified racial disparities among CDI-associated outcomes in the United States with non-white racial groups having high rates of severe CDI outcomes. Further studies examining the mechanisms for such an association are warranted. Disclosure - Dr. Ananthakrishnan - Scientific advisory board of Cubist Pharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».