Adherence to pan‐genotypic glecaprevir/pibrentasvir and efficacy in HCV‐infected patients: A pooled analysis of clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Adequate adherence to hepatitis C virus (HCV) treatment is believed to be a key component of treatment success because non-adherence can potentially result in treatment failure and the emergence of resistant viral variants. This analysis assessed factors associated with non-adherence to glecaprevir/pibrentasvir (G/P) therapy and the impact of non-adherence on sustained virological response at post-treatment week 12 (SVR12) rates in HCV genotype (GT) 1-6-infected patients. METHODS: Adherence was calculated by pill counts at study visits during treatment, and defined as having a lowest treatment adherence of ≥80% and ≤120% at each study visit. Exploratory logistic regression modelling assessed predictors of non-adherence to G/P therapy. SVR12 rates by treatment adherence were assessed in the intent-to-treat (ITT) population and modified ITT (mITT) population, which excludes non-virological failures. RESULTS: Overall, 97% (2024/2091) of patients were adherent to G/P therapy at all consecutive study visits. Alcohol use was the only baseline characteristic independently associated with non-adherence to G/P therapy (OR: 2.38; 95% CI: 1.13-5.01; P = .022). In the mITT population, overall SVR12 rates were high both in patients who were adherent to G/P therapy and those who were not (99% [1983/2008] and 95% [58/61] respectively; P = .047). Corresponding SVR12 rates in the ITT population were 98% (1983/2024) and 87% (58/67) respectively. CONCLUSIONS: Most patients adhered to G/P therapy. SVR12 rates were high both in patients who were adherent to G/P treatment and those who were not. Patient education on treatment adherence should remain an important part of HCV treatment. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT02604017, NCT02640482, NCT02640157, NCT02636595, NCT02642432, NCT02651194, NCT02243293, NCT02446717.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».