Metropolitan lizards? Urbanization gradient and the density of lagartixas (<i>Tropidurus hispidus</i>) in a tropical city
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urbanization, with its cohort of environmental stressors, has a dramatic effect on wildlife, causing loss of biodiversity and decline in population abundance customarily associated with increasing levels of impervious surface and fragmentation of native habitats. Some studies suggest that faunal species from open habitats, and with higher abundance in natural environments, seem more likely to tolerate and live in urban environments. Here I evaluate how the level of urbanization affects lagartixas ( Tropidurus hispidus ) one of the most common lizards found in open vegetation ecosystems in NE Brazil. I surveyed a total of 47 transects across sites that differed in proportion of impervious surface (high, mild, peri‐urban, and rural). I also collected specific biotic (herbaceous cover, tree, and arthropod abundance) and abiotic (amount of shelters and impervious surfaces) factors that could affect lagartixas abundance. Ants were the most common arthropod both in the rural and urban environment. Lagartixas thrive in urban environments, and trees and shelter were key predictors of their abundance. Lagartixas show a clear association with use of artificial structures. The low densities of lagartixas in rural areas and higher density in urbanized areas suggest that they colonized urban areas due to the hard surfaces and they probably are not exploiting a novel habitat, but somewhat responding to conditions resembling those in which they evolved. Finally, lagartixas are extremely common in tropical cities, they have a suite of features that are associated with selective pressures in cities and they might play a key functional role in urban ecosystems making this lizard an excellent system for the study of ecology and adaptation to the urban environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».