Ocular morbidity and utilisation of protective eyewear among carpenters in Mushin local government, Lagos, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Proper use of protective eyewear (PEW) is important in the prevention of occupational eye injury. AIM: The aim of this study was to determine the ocular morbidity and utilisation of PEW among carpenters in Mushin Local Government, Lagos, with a view to promoting ocular health and safety in the workplace. SUBJECT AND METHODS: This was a cross-sectional study of one hundred and fourteen (114) carpenters that were enrolled into the study. Interviewer-administered questionnaires were used to collect information on socio-demographics, work-related ocular history, awareness and utilisation of, as well as barriers to utilisation of PEW. Ophthalmic examination was done. In-depth interviews were also carried out to probe the barriers to utilisation of PEW. Quantitative responses were analysed using the IBM SPSS software, and content data analysis was performed for qualitative responses. RESULTS: The prevalence of reported work-related eye injury and complaints were 30.7% and 32.5%, respectively. The prevalence of ocular morbidity among the respondents was 74.6%. Seventy-seven respondents (67.5%) were aware of PEW; only 21.1% owned PEW, whereas the utilisation level was 26.3%. In-depth interviews revealed ignorance, forgetfulness, and unfamiliarity as the key barriers to PEW use. The odds of using PEW were about three-fold with previous eye injury at work and history of eye complaint. CONCLUSIONS: This study demonstrates a significant prevalence of ocular morbidity and poor utilisation of PEW among carpenters in Mushin, Lagos. There was a significant relationship between previous eye injury or complaint and PEW use. Thus, there is a need to create awareness among carpenters and develop occupational safety policies to improve the use of PEW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».