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Enregistrement W2978767682 · doi:10.1016/j.jclepro.2019.118635

An analysis of integration of a power plant with a lignite superheated steam drying unit

2019· article· en· W2978767682 sur OpenAlexaff
Marek Jaszczur, Michał Dudek, Marc A. Rosen, Zygmunt Kolenda

Notice bibliographique

RevueJournal of Cleaner Production · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa Staszica
Mots-clésIntegrated gasification combined cycleCoalProcess engineeringWaste managementElectricity generationSyngasEngineeringEnvironmental scienceCombined cycleSuperheated steamBoiler (water heating)TurbineMechanical engineeringPower (physics)ChemistryHydrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Future developments of energy conversion systems are expected to be based on second and third generation technology. One of the most innovative designs involves the integration of hard coal or lignite gasification technology with a gas turbine (GT) combined cycle, which is known as an Integrated Gasification Combined Cycle. This may constitute an advantageous future energy option, especially for the use of lignite. Gasification also provides one of the most efficient ways to produce clean fuel for the next electrical energy generating fuel cells and cars, as it permits the additional production of syngas with low levels of CO2 emissions. However, the performance of lignite (brown coal) fired IGCC is degraded by the very high content of moisture in the lignite. The most appropriate approach in order to fully utilise the potential of this type of fuel is the use of a drying system. In the present paper, an Integrated Gasification Combined Cycle for electricity production, coupled with a fuel preparation unit and a coal superheated steam drying system, is analysed. The novelty of the proposed system is its uniqueness in being equipped with a superheated coal drying system, which constitutes a potentially advantageous method of raising the calorific value of lignite and enhancing its use as a fuel. The proposed system permits lignite to become a valuable resource. The combined system is able to generate electricity with a thermal efficiency higher than for conventional systems and it decreases air pollution and fuel consumption. The system consists of seven dependent subsystems: fuel preparation (lignite drying), air separation unit (ASU), coal gasification, gas cleaning system, regeneration system heat recovery steam generator system, steam turbine and gas turbine. The present analysis demonstrates that lignite consists of more than 50 wt % (wet basis) moisture content before the drying process. In the analysed system, the process of drying coal takes place using steam at a pressure 1.2 bar and a temperature of 133.84 °C, which allows brown coal to be dried to 20 wt % (wet basis) of moisture content. The results show that with the coal drying system it is possible to increase significantly the efficiency of the system of the Integrated Gasification Combined Cycle up to 48%–56%, depending on the thermodynamic parameters of the process. The selected thermodynamic parameters are validated and compared with experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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