Effect of Rural Living on the Development of the Inflammatory Bowel Diseases: A Nested Case-control Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Observational studies have demonstrated an increase in ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD) incidence in more densely populated areas; however, the risk of developing the inflammatory bowel diseases (IBD) in rural areas has been inadequately studied. The purpose of this study was to investigate the effect of two distinct levels of rural living on the risk of developing IBD. Methods: The health improvement network (THIN) database, which includes prospectively gathered health data in the United Kingdom (UK), was used to identify incident cases of CD (n=367) or UC (n=588), and age and sex-matched controls (5 controls per case). The urban-rural spectrum was divided into three distinctly defined levels based on settlement density profiles of 1 hectare (100 x 100 meters) squares in the UK: urban; town and fringe; village, hamlet, and isolated dwelling. Conditional logistic regression was used to assess whether CD and UC patients were more likely to live in rural areas after adjusting for smoking, socioeconomic status (SES), nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and appendectomy. Risk estimates were presented as odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI). Joint age-sex modification were explored through likelihood ratio tests. Results: Significant associations were not observed between level of rural living and CD after adjusting for smoking (current versus never OR=1.55; 95% CI: 1.14-2.12), SES (OR= 0.75, 95% CI: 0.49-1.14), NSAIDs (OR=1.31, 95% CI: 0.82-2.09), and appendectomy (OR=1.96, 95% CI: 1.29-2.98). In contrast, living in the most rural area, defined as village, hamlet, or isolated dwelling, was significantly associated with a reduced risk of developing UC (OR 0.59; 95% CI 0.39-0.90) after adjusting for smoking (current versus never OR=0.58; 95% CI 0.42-0.79), SES (OR=0.91; 95% CI 0.64-1.29), NSAIDs (OR=1.05; 95% CI 0.74-1.50), and appendectomy. (OR=0.38; 95% CI 0.22-0.64). However, living in the less rural area, defined as town and fringe, was not associated with UC (OR 0.88; 95% CI = 0.67-1.15) after adjustment for confounders. Effect modification was not observed (p-value 0.8). Conclusion: Rurality was not associated with the risk of CD. In contrast, living in extreme rural areas as defined by settlement density was associated with decreased incidence of UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».