Racial Differences in Fistulizing Perianal Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Perianal disease is noted in up to one-third of patients with Crohn's disease (CD). In 2005, the Montreal Classification recognized that fistulizing perianal disease (FPD) represents a distinct phenotype from enteric fistulization. A growing body of literature suggests that there might be racial variations in the phenotypic manifestations of CD but different studies have reached conflicting conclusions and few if any have specifically focused on perianal disease in adults with pre-specified criteria of severity. The goal of our study was therefore to explore racial differences in the prevalence of severe fistulizing perianal Crohn's disease. Methods: We conducted a cross-sectional study of all adult patients with Crohn's disease treated with Remicade® at The Mount Sinai Hospital between May 1 and December 31, 2011. We retrieved the electronic and/or paper charts of all 363 CD patients who had received Remicade® at our institution. Each chart was reviewed to confirm the diagnosis and features of CD based on gastroenterologists' notes and colonoscopy and pathology reports. Variables recorded included age, sex, self-reported race, and presence or absence of notation of FPD. Proportions of patients with FPD noted among AA vs. others, and among Caucasians vs. others were compared using Pearson chi square analysis. P-value <0.05 was considered statistically significant. Results: Among all 333 evaluable CD patients on Remicade®, 73.6% were Caucasian, 11.4% AA, 13.2% Hispanic, and 1.8% Asian. Of these 333 patients, 88 had FPD. 48 of the FPD group (54.5%) were Caucasian, 18 (20.5%) were AA, 20 (22.7%) were Hispanic, and 2 (2.3%) were Asian. Thus, AA were more likely to have FPD than others (RR =1.87, 95% CI =1.18-2.65, p=0.004), while Caucasians were correspondingly less likely to have FPD than non-whites (RR =0.49, 95% CI= 0.35-0.70, p <0.0001). Conclusion: In agreement with some prior suggestions (e.g., J Pediatric Gastroenterol Nutr 1995;21:149-53 and Am J Gastroenterol 2009;104:2100-9) but not with others (e.g., Inflamm Bowel Dis 2006;12:192-8 and Inflamm Bowel Dis 2008;14:960-7), African-Americans with Crohn's disease are significantly more likely than others, and Caucasians significantly less likely, to have severe fistulizing perianal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».