A Comparative Technoeconomic Analysis of Algal Thermochemical Conversion Technologies for Diluent Production
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae offer desirable attributes as a renewable feedstock. Herein, a technoeconomic assessment of using microalgae to produce chemicals (diluent) for bitumen transport is conducted. Two thermochemical technologies, hydrothermal liquefaction (HTL) and fast pyrolysis, are analyzed for a plant of 2000 dry t day−1. A detailed process model is developed for the two thermochemical conversion technologies and used to perform a data‐intensive technoeconomic assessment to estimate diluent cost using biomass. The product values of diluents from HTL and pyrolysis are 1.60 ± 0.09 and 1.69 ± 0.11 $ L−1, respectively. The sensitivity analysis indicates that product yield has the highest impact on product value, followed by the biomass cost. The effect of using industrial carbon dioxide in a situation where the producer pays to the algae conversion plant to avoid paying a carbon levy is assessed. For HTL and fast pyrolysis, diluent cost falls to 1.06 and 1.16 $ L−1, respectively, when carbon tax increases to 40 $ t−1. Herein, insights into the technoeconomic feasibility of producing chemicals from algal‐based thermochemical technologies are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».