A New Recalibrated Four‐Category Child–Pugh Score Performs Better than the Original Child–Pugh and MELD Scores in Predicting In‐Hospital Mortality in Decompensated Alcoholic Cirrhotic Patients with Acute Variceal Bleeding: a Real‐World Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There currently is no consensus on how to accurately predict early rebleeding and death after a major variceal bleed. This study investigated the relative predictive performances of the original Child-Pugh (CP), model for end-stage liver disease (MELD) and a four-category recalibrated Child-Pugh (rCP). METHODS: This prospective study included all adult patients admitted to Groote Schuur Hospital with acute esophageal variceal bleeding secondary to alcoholic cirrhosis, between January 2000 and December 2017. CP and rCP grades and MELD score were calculated on admission, and the predictive ability in discriminating in-hospital rebleeding and death was compared by area under receiver-operating characteristic (AUROC) curves. RESULTS: During the study period, 403 consecutive adult patients were treated for bleeding esophageal varices of whom 225 were secondary to alcoholic cirrhosis. Twenty-four (10.6%) patients were CP grade A, 88 (39.1%) grade B and 113 (50.2%) grade C on hospital admission. MELD scores ranged from 6 to 40. Thirty-one (13.8%) patients rebleed, and 41 (18.2%) patients died. There was no difference in the discriminatory capacity of the CP (AUROC 0.59, 95% CI 0.50-0.670) and MELD (AUROC 0.62, 95% CI 0.51-0.73) to predict rebleeding (p = 0.72), or between the Child-Pugh (AUROC 0.75, 95% CI 0.71-0.81) and MELD (AUROC 0.71, 95% CI 0.62-0.80) to predict death (p = 0.35). The rCP classification (A-D) had a significantly improved discriminatory capacity (AUROC 0.83 95% CI 0.77-0.89) compared to the CP score (A-C) and MELD to predict death (p = 0.004). CONCLUSION: A recalibrated Child-Pugh score outperforms the original Child-Pugh grade and MELD score in predicting in-hospital death in patients with bleeding esophageal varices secondary to alcoholic cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».