Evaluation of the scope, quality, and health literacy demand of Internet-based anal cancer information
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: As there is a dearth of information about anal cancer available at cancer centers, patients often use the Internet to search for information. This is problematic, however, because the quality of information on the Internet is variable, and the health literacy demanded is higher than the average patrons' capacity. The purposes of this study were to (1) determine the most common websites with anal cancer consumer health information, (2) identify the supportive care needs that each website addresses, and (3) evaluate the websites' quality and health literacy demand. METHODS: Medical Subject Headings (MeSH) entry terms for "Anus Neoplasms" were used in Google Canada to identify websites. Seven domains of supportive care needs were defined using Fitch's Supportive Care Framework for Cancer Care. Website quality was evaluated using the DISCERN tool. Health literacy demand was assessed using readability calculators, where best practice dictates a grade 6 or lower, and the Patient Education Material Assessment Tool (PEMAT) that computes a percentage score in 2 domains, understandability and actionability, with 80% being an acceptable score. RESULTS: Eighteen unique websites were evaluated. One website met health literacy best practices and had a "good" quality rating. Most websites addressed only 1 supportive care domain (61%), were of "fair" quality (67%), had readability scores higher than grade 6 (89%), and had PEMAT scores ranging from 41%-92% for understandability and 0-70% for actionability. CONCLUSION: The information gaps on anal cancer websites warrant a need for more health literate anal cancer health information on the Internet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».