A Cost-Utility Analysis of Smoking Cessation Programs for Patients with Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Smoking worsens the prognosis of Crohn's disease (CD) by increasing the risk of flaring and surgery; however, smoking cessation programs for CD patients are lacking. Studies evaluating the costs and benefits of introducing a smoking cessation program for CD patients are needed. We assessed the cost-utility of implementing various smoking cessation programs among patients with CD. Methods: TreeAge Pro 2012 was used to create a cost-utility analysis using a Markov model from the perspective of a publicly funded health care system. The base case was a 35-year old smoker with CD in remission on azathioprine. In addition to no program, four smoking cessation strategies were evaluated over a 5-year time horizon: nicotine replacement therapy (NRT), counseling, NRT + counseling, and varenicline (Champix). Health states accounted for disease remission and flares. Patients were on medical therapy (azathioprine or an anti-TNF), had anti-TNF dose escalations, switched to a 2nd anti-TNF, had surgery, or died. The measure of effectiveness was quality-adjusted life-years (QALYs) gained. Direct costs in Canadian dollars were estimated for smoking cessation programs, medications, and surgery. Utilities were derived from the IBD literature. Analyses were performed using Markov cohort simulation with second-order Monte Carlo simulation, used to derive means and 95% confidence intervals (CI). Threshold and probabilistic sensitivity analyses were done. Results: All smoking cessation programs were less costly and more effective than no program. The most cost-effective strategy was varenicline, at $45,653 (95% CI $43,445-$47,862) per patient over 5 years. Prescribing varenicline saved $4,000 per patient when compared to no program. The remaining strategies from most to least cost-effective were NRT + counseling, NRT, and counseling. A threshold analysis demonstrated that no program was the least costly approach only when the other smoking cessation strategies cost over 10 times their modeled cost. Conclusion: Over a 5-year period, all smoking cessation strategies were cost-saving and at least as effective for CD patients compared to the most common current strategy of no program. These cost savings and benefits are in addition to the other positive effects of smoking cessation. Healthcare systems should urgently invest in smoking cessation programs targeted at CD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».