Notice bibliographique
Résumé
‘Platform urbanism’ has recently gained traction as a designator for emergent dynamics and material configurations associated with the increasing presence of digital platform enterprises in cities. Initial scholarly engagements with platform urbanism have tended to coalesce around critiques of digital platforms as progenitors of inevitably dystopian urban futures. In this paper, I advance a counter-topographical minor theory of platform urbanism. I do so by drawing on Legacy Russell's notion of the glitch as a tendency toward both error and erratum (correction) in digital systems, mobilizing space/times where platforms appear ‘glitchy’—unexpectedly, otherwise than anticipated, or not at all—as the margins of platform urbanism. Through the narration of three specific platform/city interfaces from the minors of their glitchy margins, I capture the ways in which platform–urban configurations are demonstrably open to negotiations, reconfigurations, and diffractions through tactical maneuvers rooted in everyday digital practices of urban denizens. Theorized from the minor, platform urbanism is a phenomenon that may beget an array of possible outcomes that remain shapeable by mundane tactical interventions in the platform-mediated present. This ultimately underwrites possibilities for more hopeful digital urban politics, theory, and futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».