Epilepsy and lifestyle behaviors related to bone health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adults aged 50 years and older with epilepsy face an increased risk of fracture associated both with age and with the use of antiepileptic drugs. Lifestyle behaviors, such as physical activity and calcium and vitamin D intake, have been found to be beneficial to bone health. The aim of this study is to investigate these osteoprotective behaviors in people aged 50 years and older with and without epilepsy. METHODS: In 2010, the Canadian Community Health Survey (CCHS), a cross-sectional survey that collects health-related data nationwide, included a subset of questions related to epilepsy along with the standard items on physical activity, nutrition, and sun exposure. Data on osteoprotective behaviors were extracted and analyzed for adults aged 50 years and older. RESULTS: There were no significant findings related to calcium and vitamin D intake as measured by food choices and sun exposure survey items. People with epilepsy participated in physical activity significantly less often and for significantly shorter duration than people without epilepsy. Significantly fewer people with epilepsy reported intending to increase exercise in the next 12 months as compared to those without epilepsy. SIGNIFICANCE: Although adults aged 50 years and older with epilepsy face an increased risk of fracture as compared to those without epilepsy, they do not engage in a higher level of osteoprotective behaviors. In fact, adults with epilepsy are less physically active and report less intention to exercise than adults without epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».