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Enregistrement W2978838223 · doi:10.14309/00000434-201510001-01975

Age at Diagnosis of Crohnʼs Disease May Explain NOD2-Smoking Interactions

2015· article· en· W2978838223 sur OpenAlexaffabout
M Ellen Kuenzig, Bertus Eksteen, Herman W. Barkema, Cynthia Seow, Mark S. Silverberg, Richard N. Fedorak, Levinus A. Dieleman, Remo Panaccione, Subrata Ghosh, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNOD2Odds ratioLogistic regressionInternal medicineDiseaseCrohn's diseaseDifferential diagnosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: A recent meta-analysis demonstrated that patients with Crohn's disease (CD) who carry a 1007fs variant in the NOD2 gene were significantly less likely to be a current or former smoker at the time of CD diagnosis. We hypothesize that the NOD2-smoking interaction is explained by the differential prevalence of NOD2 variants and smoking status based on age at diagnosis. Methods: A case-only study was used to assess the interaction between smoking status at diagnosis and the 1007fs allele of the NOD2 gene among patients with CD (N=733). Smoking status was defined as current, former (quit smoking more than 1 year prior to diagnosis), and lifelong non-smoker prior to diagnosis. The 1007fs variant of the NOD2 gene was identified using a golden gate custom chip. Chi-squared tests were used to assess the association between the 1007fs variant, smoking status, and age at diagnosis as defined by the Montreal Classification: A1 (≤16 years of age); A2 (17 to 40 years); and A3 (> 40 years). Logistic regression was used to estimate the odds ratio (OR) of being a carrier of the 1007fs variant and an ever smoker (current or former) at diagnosis for patients more than 40 years old at diagnosis (A3) compared to those less than 40 at diagnosis (A1+A2). Results: Among the733 patients with CD 76 (10.4%) were carriers for the 1007fs variant; 227 (31.0%) were current smokers at diagnosis and 89 (12.1%) were former smokers. Overall, 107 (14.9%) patients were A1; 487 (67.9%) were A2; and 123 (17.2%) were A3. The prevalence of the 1007fs variant varied significantly with age of diagnosis (Figure 1; p < 0.01). In contrast, the proportion of patients that were ever smokers at diagnosis was significantly higher among A3 patients (Figure 1; p < 0.001). Diagnosis after the age of 40 years significantly decreased the odds of being a 1007fs carrier (OR 0.24, 95% CI 0.09 to 0.68) and increased the odds of having ever smoked (OR 3.36, 95% CI 2.22 to 5.08).Figure 1Conclusion: Although meta-analysis data has demonstrated a significant negative interaction between the 1007fs variant and cigarette smoking, the mechanism for the protective effect of these two risk factors remains unknown. Our data suggests that this interaction may result from differences in the prevalence of the 1007fs mutation in NOD2 and smoking status at age of diagnosis. Consequently, gene-environment interaction studies should be powered to examine age-specific interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,008
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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