TMS as a pharmacodynamic indicator of cortical activity of a novel anti‐epileptic drug, XEN1101
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Transcranial magnetic stimulation (TMS) produces characteristic deflections in the EEG signal named TMS-evoked EEG potentials (TEPs), which can be used to assess drug effects on cortical excitability. TMS can also be used to determine the resting motor threshold (RMT) for eliciting a minimal muscle response, as a biomarker of corticospinal excitability. XEN1101 is a novel potassium channel opener undergoing clinical development for treatment of epilepsy. We used TEPs and RMT to measure the effects of XEN1101 in the human brain, to provide evidence that XEN1101 alters cortical excitability at doses that might be used in future clinical trials. METHODS: TMS measurements were incorporated in this Phase I clinical trial to evaluate the extent to which XEN1101 modulates TMS parameters of cortical and corticospinal excitability. TEPs and RMT were collected before and at 2-, 4-, and 6-hours post drug intake in a double-blind, placebo-controlled, randomized, two-period crossover study of 20 healthy male volunteers. RESULTS: Consistent with previous TMS investigations of antiepileptic drugs (AEDs) targeting ion channels, the amplitude of TEPs occurring at early (15-55 msec after TMS) and at late (150-250 msec after TMS) latencies were significantly suppressed from baseline by 20 mg of XEN1101. Furthermore, the RMT showed a significant time-dependent increase that correlated with the XEN1101 plasma concentration. INTERPRETATION: Changes from baseline in TMS measures provided evidence that 20 mg of XEN1101 suppressed cortical and corticospinal excitability, consistent with the effects of other AEDs. These results support the implementation of TMS as a tool to inform early-stage clinical trials.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».