Effects of clinical local factors on thickness and morphology of Schneiderian membrane: A retrospective clinical study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It was informed that the thickness of maxillary sinus membrane may be affected by the local and patient-related factors in the literature. PURPOSE: The aim of this retrospective study is to evaluate factors that may have an influence of the thickness and morphology of the maxillary sinus membrane. MATERIALS AND METHODS: A total of 414 cone beam computed tomography images of 207 patients were evaluated. Radiographic parameters were evaluated at each maxillary premolar and molar tooth regions. Statistical analysis was performed to assess the association between the maxillary sinus mucosa thickness and morphology. The following factors including gender, periodontal bone loss (PBL), bone density, amount of residual alveolar bone at the edentulous space, vitality of the teeth present, and anatomical relationship between the sinus floor and posterior teeth were evaluated. RESULTS: The mean thickness of maxillary sinus membrane ranged between 1.47 to 2.92 mm and was significantly thicker in male subjects (P < .05). Positive correlation was detected between the sinus membrane thickness values in each posterior tooth region (P < .05). Thickening of the membrane was noted in 53% of the scans. The most commonly observed morphological change was flat thickening of the membrane (21%). No correlation was found between the evaluated local factors on the thickness and morphology of the maxillary sinus membrane (P > .05). CONCLUSIONS: Tooth vitality, residual alveolar bone height, and PBL seem to have no effect on the thickness and morphology of the maxillary sinus membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».