Does the Beck Cognitive Insight Scale predict change in delusional beliefs?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Beck Cognitive Insight Scale (BCIS) is composed of two subscales, self-reflectiveness and self-certainty, assessing reflectiveness and openness to feedback, and mental flexibility. Delusions have previously been associated with low cognitive insight. The aim of this study was to determine whether changes in BCIS scores predict changes in delusional beliefs. METHODS: The study is a secondary analysis of a previously published randomized controlled trial. All participants had a psychotic disorder diagnosis and received treatment as usual, with half of them also receiving the cognitive restructuring intervention 'Michael's game'. Participants were assessed at three different times: at baseline (T1), at 3 months (T2), and at 9 months (T3). Cognitive insight was measured with the BCIS, belief flexibility with the Maudsley assessment of delusions schedule (MADS), and psychotic symptoms with the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS). RESULTS: A total of 172 participants took part in the trial. After using generalized estimating equation (GEE) modelling, we observed (1) significant main effects of BCIS self-certainty and Time and (2) significant Time × BCIS self-certainty and Time × treatment group interaction effects on belief flexibility. Improvements in self-certainty (i.e., decrease in scores) were associated with more changes in conviction over time, more accommodation, improved ability in ignoring or rejecting a hypothetical contradiction and increased use of verification of facts. Medication and BPRS total scores were controlled for in the GEE analyses at their baseline values. CONCLUSIONS: Overall improvement in BCIS self-certainty scores over time predicted better treatment outcomes as assessed with MADS items. PRACTITIONER POINTS: Treatments for patients with psychosis should focus on improving cognitive insight as this seems to improve overall treatment outcomes and recovery. The Beck Cognitive Insight Scale can be used to measure changes during treatment and can predict treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».