Early palliative care interventions in patients with hematologic malignancies prior to hematopoietic cell transplantation.
Notice bibliographique
Résumé
e21634 Background: Early palliative care (EPC) interventions have been endorsed by multiple medical societies, mostly for solid tumors but not for hematological malignancies. Patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) suffer significant physical and emotional distress affecting negatively their quality of life (QOL). They also receive more aggressive end-of-life interventions than other cancer patients. Few studies have shown the impact of EPC in the pre-transplant phase on post transplant morbidity and mortality. Methods: 53 patients undergoing HSCT were evaluated on the supportive care clinic for symptom and needs assessment using the Edmonton symptom assessment scale (ESAS) to evaluate symptom burden prior to transplant. Consecutive palliative care visits were offered to patients. We also evaluated whether the supportive care clinic (SCC) visits made a difference on hospitalization rate and mortality comparing this group with 108 patient who did not undergo evaluation. Kaplan-Meier method and log-rank test were used in the survival analysis and Fisher’s exact test was used in the data analysis for categorical variables. Results: The most common symptoms reported by patients included: fatigue (4.4), sleep problems (3.7), pain (2.8), anxiety (2.8), well-being (2.7), and drowsiness (2.3). 26% (14) of the patients were followed in the SCC at 3 months. The most common symptoms at that time included fatigue (5.1), pain (4), drowsiness (3.6), sleep problems (3.1), well-being (2.9), and appetite (2.4). Overall mortality for the whole group was 24%. 28% for the palliative care group and 21% for the control group. Odds Ratio for mortality at 3 and 6 months were not significantly different between groups. Differences in hospital admissions were also not statistically significant. Conclusions: EPC in HSCT patients is feasible and may help with symptom detection and control. No effect on mortality or hospital admission rates was found on this study on patients referred for EPC interventions. Prospective studies are needed to clearly define the role of EPC in HSCT patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».