MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2978896444 · doi:10.1136/postgradmedj-2019-136647

Treatment of essential tremor: current status

2019· review· en· W2978896444 sur OpenAlexaff
Soumya Sharma, Sanjay Pandey

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medical Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssential tremorMedicineThalamotomyDeep brain stimulationPrimidoneThalamic stimulatorPhysical medicine and rehabilitationBotulinum toxinPhysical therapyAnesthesiaEpilepsyParkinson's diseaseDiseasePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Essential tremor is the most common cause of tremor involving upper limbs, head and voice. The first line of treatment for limb tremor is pharmacotherapy with propranolol or primidone. However, these two drugs reduce the tremor severity by only half. In medication refractory and functionally disabling tremor, alternative forms of therapy need to be considered. Botulinum toxin injections are likely efficacious for limb, voice and head tremor but are associated with side effects. Surgical interventions include deep brain stimulation; magnetic resonance-guided focused ultrasound and thalamotomy for unilateral and deep brain stimulation for bilateral procedures. Recent consensus classification for essential tremor has included a new subgroup, 'Essential tremor plus', who have associated subtle neurological 'soft signs', such as dystonic posturing of limbs and may require a different treatment approach. In this review, we have addressed the current management of essential tremor with regard to different anatomical locations of tremor as well as different modalities of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePostgraduate Medical JournalMême sujetNeurological disorders and treatmentsTravaux en français237 207