Achieving Human Security after a Disaster: the Case of the Haiyan Widows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When Typhoon Haiyan struck the Philippines on November 8, 2013, it took the lives of over 6,300 people. Many of those who died were men who did not evacuate in order to protect their homes. As a result, widowhood was a significant and devastating consequence of Haiyan, but widowed women were also one of the most neglected and underserved vulnerable populations in the aftermath of the disaster. The data used in this study were drawn from 15 semi-structured interviews and three focus group discussions with widowed women in three areas in the province of Leyte that were heavily affected by Haiyan: Tacloban City, Palo, and Tanauan. Our fieldwork uncovered that while the delivery of humanitarian assistance provided a modicum of human security to the survivors, the ability for widows to achieve human security was severely reduced and constrained. Thus, the main research question of this paper is: “What undermined the widows from attaining human security after Haiyan?” and we argue that there were four main factors: (1) the lack of equal access to economic opportunities; (2) the occurrence of new risks in the resettlement sites; (3) the inability of institutions to respond and adapt to change; and (4) the absence of survivor-centered decision making venues. To overcome these barriers to human security in the future, we make two key policy recommendations on how local government units, being the primary organizations that deliver prevention and response services, need to do. These are: (1) prioritize the elimination of existing economic and social vulnerabilities in the relocation sites, and (2) prepare the widows and their families for future climate shocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».