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Enregistrement W2978914323 · doi:10.1097/md.0000000000017274

Weight status in individuals with autism spectrum disorder

2019· article· en· W2978914323 sur OpenAlexaboutno aff
Xue-Ni Xie, Yongjiang Li, Ya-Min Li

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineOverweightMeta-analysisUnderweightChecklistSystematic reviewObservational studyMEDLINEAutism spectrum disorderObesitySubgroup analysisDemographyGerontologyPsychiatryAutismPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Weight status and autism spectrum disorder (ASD) are rising public health concerns. An increasing number of reports indicate that individuals with ASD may have unhealthy weight status, but the evidence is mixed. To understand the weight status in individuals with ASD and provide strategies for prevention and intervention, we describe the protocol for a systematic review and meta-analysis aimed at assessing the prevalence of obesity, overweight, and underweight in ASD. METHODS: A broad range of key bibliographic databases including MEDLINE (PubMed), Embase, Cochrane, and ISI Web of Science will be searched to identify studies reporting the prevalence of obesity, overweight, and underweight in patients with ASD. Retrieved records will be independently screened by 2 authors and relevant estimates will be extracted from studies reporting data on obesity, overweight, and underweight prevalence among individuals with ASD. The assessment of study quality will be conducted primarily using the Newcastle-Ottawa scale and checklist proposed by the Joanna Briggs Institute. Prevalence estimates of obesity and overweight will be separately pooled using random-effects model. The pooled estimates will be summarized and presented by regional groupings. Subgroup analysis will be conducted for variables (such as study setting, participants' age, and geographical region) across studies, depending on data availability. Between-study heterogeneity will be assessed using the I statistic and explored through subgroup analyses. This systematic review and meta-analysis will be reported following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses checklist and the meta-analysis of observational studies in epidemiology statements guidelines for meta-analysis and systematic reviews of observational studies. RESULTS: In this study, we will outline details of the aims and methods on the meta-analysis of weight status of individuals with ASD. CONCLUSION: The results of this study will summarize the current data of weight status of individuals with ASD. REGISTRATION: PROSPERO-National Institute of Health Research (NIHR) Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42019130790).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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