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Enregistrement W2978915200 · doi:10.3168/jds.2018-15920

Short communication: Detection of antibiotic resistance, mecA, and virulence genes in coagulase-negative Staphylococcus spp. from buffalo milk and the milking environment

2019· article· en· W2978915200 sur OpenAlexafffund
Lucas José Luduverio Pizauro, Camila Chioda de Almeida, Glenn Soltes, Ðurđa Slavić, Fernando Antônio de Ávila, Luiz Francisco Zafalon, Janet I. MacInnes

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationMinistério da EducaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity of Guelph
Mots-clésMicrobiologyMastitisCoagulaseCalifornia mastitis testBiologyMilkingSCCmecAntibiotic resistanceSomatic cell countUdderPenicillinTeicoplaninStaphylococcusVancomycinAntibioticsClindamycinStaphylococcus aureusMethicillin-resistant Staphylococcus aureusBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determinate whether coagulase-negative staphylococci (CNS) from buffalo milk or the milking environment possess virulence factors that are associated with intramammary infections or antimicrobial resistance. Milk samples (n = 320) from 80 lactating buffalo were evaluated for clinical and subclinical mastitis by physical examination, the strip cup test, California Mastitis Test (CMT), and somatic cell count (SCC) over a 4-mo period. In addition, swabs were obtained from the hands of consenting milkers (16), liners (64), and from the mouths (15) and nostrils (15) of buffalo calves. No clinical cases of mastitis were observed; however, CMT together with SCC results indicated that 8 animals had subclinical mastitis. Eighty-four CNS isolates were identified by MALDI-TOF MS and cydB real-time PCR (qPCR) and then evaluated by qPCR for presence of the eta, etb, sea, sec, cna, seb, sei, seq, sem, seg, see, and tst toxin genes, adhesion- and biofilm-associated genes (eno, ebps, fib, fnbA, coa), and the methicillin resistance gene (mecA). Resistance to antibiotics commonly used for mastitis treatment in Brazil was determined using the Kirby-Bauer test. Two strains were positive for the see and eta toxin genes; and mecA (1), eno (27), ebps (10), fnbA (10), and coa (5) genes were also detected. A notable number of isolates were resistant to erythromycin (30), penicillin (26), and cotrimoxazole (18); importantly, 10 vancomycin-resistant isolates were also detected. A smaller number of isolates were resistant to rifampicin (8), oxacillin (7), clindamycin (5), cefepime (4), tetracycline (3), ciprofloxacin (2), and chloramphenicol (1), and none were resistant to gentamicin or ciprofloxacin. Isolates with resistance to 2 (13 isolates), 3 (3), 4 (3), 5 (1), and 6 (1) antibiotics were detected. Taken together, our findings suggest that CNS isolates may not be a significant cause of clinical or even subclinical mastitis in buffaloes, but they may be a reservoir of virulence and antibiotic resistance genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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