How a Tropical Country can DNA Barcode Itself
Notice bibliographique
Résumé
BOL's new research program BIOSCAN has set out to DNA barcode the world (terrestrial invertebrates especially).This will give us a very broad and paper-thin view.We and the world can do a lot with paper.A very lot.Especially when it is used to map movements, detect presence, and begin to reveal the linkages among living things, tens of millions of living things.Costa Rica, a very enthusiastic node in BIOSCAN, has decided instead to go for depth for a place, for its million-plus species of Eukaryota in an area the size of a tiny American state or a fraction of a Canadian province.There are more eukaryote species within 50 km of our field home in the Area Administrativa of Área de Conservación Guanacaste (ACG) in northwestern Costa Rica 1,2,3 than in all of Europe.Costa Rica's newly started ten-year goal is called BioAlfa, as derived from BioAlfabetizada and BioAlfabetización (a.k.a.BioLiterate in another familiar language).BioAlfa aims to document and reveal, for its five million people, by those people, with appropriate international collaborations and one major technical advance, the pocket personal reusable cheap barcoder, Costa Rica's "total multi-cellular biodiversity".For any species, if you know what it is, if you can read and access it, then humans are quite adroit at deciding how and why they want to conserve it for truly sustainable uses."Use it or lose it" is a gene complex deeply embedded in our Pleistocene genome.That is the deepest, most selfish driver of BioAlfa.A thoroughly barcoded national biodiversity will be at the least a major reference baseline for whatever sampling methods BIOSCAN and others employ world-wide.Not only will BioAlfa have repeatedly collected a year of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».