Breast cancer risk and breast screening for trans people: an integration of 3 systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trans people face uncertain risk for breast cancer and barriers to accessing breast screening. Our objectives were to identify and synthesize primary research evidence on the effect of cross-sex hormones (CSHs) on breast cancer risk, prognosis and mortality among trans people, the benefits and harms of breast screening in this population, and existing clinical practice recommendations on breast screening for trans people. METHODS: We conducted 2 systematic reviews of primary research, 1 on the effect of CSHs on breast cancer risk, prognosis and mortality, and the other on the benefits and harms of breast screening, and a third systematic review of guidelines on existing screening recommendations for trans people. We searched PubMed, MEDLINE, Embase, CINAHL, the Cochrane Database of Systematic Reviews and grey literature sources for primary research, guidelines and position statements published in English between 1997 and 2017. Citations were screened by 2 independent reviewers. One reviewer extracted data and assessed methodological quality of included articles; a second reviewer verified these in full. The results were synthesized narratively. RESULTS: Four observational studies, 6 guidelines and 5 position statements were included. Observational evidence of very low certainty did not show an effect of CSHs on breast cancer risk in trans men or trans women. Among trans women, painfulness of mammography and ultrasonography was low. There was no evidence on the effect of CSHs on breast cancer prognosis and mortality, or on benefits and other harms of screening. Existing clinical practice documents recommended screening for distinct trans subpopulations; however, recommendations varied. INTERPRETATION: The limited evidence does not show an effect of CSHs on breast cancer risk. Although there is insufficient evidence to determine the potential benefits and harms of breast screening, existing clinical practice documents generally recommend screening for trans people; further large-scale prospective comparative research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».