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Enregistrement W2978957730 · doi:10.1101/792929

Transgene-mediated skeletal phenotypic variation in zebrafish

2019· preprint· en· W2978957730 sur OpenAlexaboutno aff
Charles B. Kimmel, Alexander L. Wind, Whitney Oliva, Samuel D. Ahlquist, Charline Walker, John Dowd, Bernardo Blanco‐Sánchez, Tom A. Titus, Peter Batzel, John H. Postlethwait, James T. Nichols

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyZebrafishTransgeneTransposable elementTransgenesisGeneticsPhenotypeDanioGenomeTranscription activator-like effector nucleaseGenome editingModel organismGeneComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When considering relationships between genotype and phenotype we frequently ignore the fact that the genome of a typical animal, notably including that of a fish and a human, harbors a huge amount of foreign DNA. Some of it, including the DNA of “autonomous” transposable elements, can spontaneously mobilize to occupy new chromosomal sites and take on new functions, presenting a challenge to the host organism and also possibly introducing new fuel for evolutionary change. Transposable elements are useful for introducing transgenes, integrating them into host genomes with high efficiency. Transgenesis has become very widespread in biological research, and in our society at large. This year the governments of both Canada and the United States have approved the first use of ‘genetically engineered’ animals in food production, Atlantic salmon, Salmo salar . With the recent advent of amazing gene-editing technology, there is no doubt that the transgene industry will grow explosively in the coming years. The biology of transgenes needs to be included in our understanding of the genome. It is in this spirit that we have investigated an unexpected and novel phenotypic effect of the chromosomally integrated transgene fli1a-F-hsp70l:Gal4VP16 . We examine larval fras1 mutant zebrafish ( Danio rerio ). Gal4VP16 is a potent transcriptional activator, and already well known for toxicity and mediating unusual transcriptional effects. In the presence of the transgene, phenotypes in the neural crest-derived craniofacial skeleton, notably fusions and shape changes associated with loss of function fras1 mutations, are made more severe, as we quantify by scoring phenotypic penetrance, the fraction of mutants expressing the trait. A very interesting feature is that the enhancements are highly specific for fras1 mutant phenotypes – occurring in the apparent absence of more wide-spread changes. Except for the features due to the fras1 mutation, the transgene-bearing larvae appear generally healthy and to be developing normally. The transgene behaves as a genetic partial dominant: A single copy is sufficient for the enhancements, yet, for some traits, two copies may exert a stronger effect. We made new strains bearing independent insertions of the fli1a-F-hsp70l:Gal4VP16 transgene in new locations in the genome, and observed increased severities of the same phenotypes as observed for the original insertion. This finding suggests that sequences within the transgene, e.g. Gal4VP16, are responsible for the enhancements, rather than effect on neighboring host sequences (such as an insertional mutation). The specificity, and biological action underlying the traits, are subjects of considerable interest for further investigation, as we discuss. Our findings show that work with transgenes needs to be undertaken with caution and attention to detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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