Development, reliability and use of a food environment assessment tool in supermarkets of four neighbourhoodsin Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The food environment is a promising arena in which to influence people's dietary habits. This study aimed to develop a comprehensive food environment assessment tool for businesses and characterize the food environment of a low-tomedium income area of Montréal, Canada. METHODS: We developed a tool, Mesure de l'environnement alimentaire du consommateur dans les supermarchés (MEAC-S), and tested it for reliability. We used the MEAC-S to assess the consumer food environment of 17 supermarkets in four neighbourhoods of Montréal. We measured the shelf length, variety, price, display counts and in-store positions of fruits and vegetables (FV) and ultra-processed food products (UPFPs). We also assessed fresh FV for quality. Store size was estimated using the total measured shelf length for all food categories. We conducted Spearman correlations between these indicators of the food environment. RESULTS: Reliability analyses revealed satisfactory results for most indicators. Characterization of the food environment revealed high variability in shelf length, variety and price of FV between supermarkets and suggested a disproportionate promotion of UPFPs. Display counts of UPFPs outside their normal display location ranged from 7 to 26, and they occupied 8 to 33 strategic in-store positions, whereas the number of display counts of fresh FV outside their normal display location exceeded 1 in only 2 of the 17 stores surveyed, and they occupied a maximum of 2 strategic in-store positions per supermarket. Price of UPFPs was inversely associated with their prominence (p < .005) and promotion (p < .003). Store size was associated with display counts and strategic in-store positioning of UPFPs (p < .001), but not FV, and was inversely associated with the price of soft drinks (p < .003). CONCLUSION: This study illustrates the variability of the food environment between supermarkets and underscores the importance of measuring in-store characteristics to adequately picture the consumer food environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».