Notice bibliographique
Résumé
Investigations at the frontiers of particle physics are driving key experiments deep underground to escape cosmic-rays and other backgrounds that overwhelm sensitive searches for dark matter, exotic particles, and neutrino properties. The international neutrino physics community has come together to develop the Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE), a leading-edge experiment for neutrino science and proton decay studies. This experiment, together with the facility that will support it, the Long Baseline Neutrino Facility (LBNF), will be an internationally designed, coordinated and funded program, hosted at Fermilab in Batavia, Illinois. The DUNE experimental facility will be sited deep underground (1.5km) at Sanford Underground Research Facility (SURF) in Lead, SD, and will become the deepest experimental facility operated by Fermilab. SNOLAB is a unique world-class international facility for deep underground scientific research. Located 2 km underground near Sudbury, Ontario, SNOLAB hosts a suite of surface facilities and laboratories. The science program at SNOLAB is primarily focused on subatomic and astroparticle physics, specifically the search for dark matter and neutrino studies. As the second-deepest underground lab facility, SNOLAB has gained considerable experience in deep underground scientific research operations. The purpose of this agreement is to leverage the unique capabilities of both Fermilab and SNOLAB to accomplish the following: Provide Fermilab with additional, direct experience in deep underground scientific research operations at SNOLAB to help improve the operational support for SURF. Provide SNOLAB with an experienced leader to serve as Interim Associate Director for Program Integration & Operations, while SNOLAB conducts its search for a permanent hire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,280 | 0,223 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».